在coding agent时代，经验也许可以重新变成可读、可改、可测试的软件。 过去十年，AI 变强主要依赖一条路径：把更多数据和算力投入到更大的模型里，让经验沉淀在神经网络参数中。这条路径造就了 ChatGPT 之后的大模型跃迁，也留下了一个难题：模型越来越强，但它为什么成功、为什么失败，很多时候仍然难以解释和修正。 OpenAI工程师翁家翌最近做的实验，提出了另一种可能：在明确目标、可运行环境 ...

China on Tuesday announced the launch of a global AI education service platform during the 2026 World Digital Education ...

AI（人工智能） 是一个很大的概念，泛指让计算机完成需要人类智能才能完成的任务。而机器学习（Machine Learning） 是 AI 的一个重要子集，它的核心思想是：不给计算机编写明确的规则，而是让它从数据中自动学习规律。 以手势识别为例： 传统方法：工程师 ...

就在同一时期，AI 图像公司 NeuroPixel 因 Google NanoBanana Pro 等大模型能力跃升而关停，NeuroPixel 创始人用了一个词来形容这场溃败：outgunned——「一夜之间被打得毫无还手之力」。

在人工智能领域，一项突破性实验正引发广泛关注。研究人员通过非神经网络方式，仅依靠程序代码实现了在游戏和机器人控制任务中的卓越表现。这项实验由OpenAI研究团队主导，其核心在于开发了一套能够自我迭代的启发式学习系统。